Статистические методы анализа и управления качеством

2 Графические статметоды или “Семь инструментов контроля качества”

2.6 Расслоение (стратификация) данных

 Одним из наиболее простых статистических методов является метод расслоения (стратификации) данных. В соответствии с этим методом производят расслоение данных, то есть группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы в отдельности.

Например, расслоение можно провести по следующим признакам:

-         расслоение по исполнителям – по работающим, по полу, по стажу работы и т.д.;

-         расслоение по машинам и оборудованию – по новому и старому оборудованию, по марке оборудования, по конструкции и т.д.;

-         расслоение по материалу –  по месту производства, по фирме-производителю, по партии, по качеству сырья и т.д.;

-         расслоение по способу производства – по температуре,  по технологическому приему, по месту производства работ.

При расслоении данных следует стремиться к тому, чтобы различие внутри группы было как можно меньше, а различие между группами – как можно больше.

Расслоение позволяет получить представление о скрытых причинах дефектов, а также помогает выявить причину появления дефекта, если обнаруживается разница в данных между «слоями». Например, если расслоение проведено по фактору «исполнитель», то при значительном различии в данных можно определить влияние того или иного исполнителя на качество изделия; если расслоение проведено по фактору «оборудование» – влияние использования разного оборудования.

Если после расслоения данных невозможно определить наглядно решающий фактор в решении проблемы, то необходимо проводить более глубокий анализ данных.

На практике стратификация используется для расслаивания статистических данных по различным признакам и анализа выявленной при этом разницы  в диаграммах Парето, схемах Исикавы, гистограммах, диаграммах рассеивания и т.д.

Примеры применения расслоения:

1  Партия механически обработанных деталей имеет номер несоответствий. Все их можно разделить на три группы:

-         несоответствие геометрических размеров;

-         несоответствие шероховатости поверхности;

-         дефекты поверхности  (риски, царапины, забоины, коррозия).

Таблица 6.11

Посчитав количество несоответствий в определенном количестве деталей получаем:

-         по геометрическим размерам 27 несоответствий;

-         по шероховатости поверхности  42 несоответствия;

-         по дефектам поверхности  96 несоответствий;

-         в качестве материалов.

Вывод: наиболее часто встречающиеся несоответствие – неудовлетворительное состояние поверхности. Таким образом, источник дефекта следует искать:

-         в состоянии режущего инструмента;

-         в состоянии оборудования, оснастки;

-         в нарушении режимов резания.

2  Расслоение диаграммы Парето по факторам А и Б при дальнейшем детальном анализе («распутывании связей») диаграммы.

Вывод:

Анализ диаграммы Парето по видам дефектов показывает, что наибольший процент дефектов составляют факторы А и В. Для выявления причин появления этих дефектов проводим расслоение факторов А и В для получения представления о скрытых причинах дефектов. Таким образом,  можем определить, что для устранения дефектов группы А и В нужно сначала устранить причины дефектов А1,  А2 и В1, В2  и лишь затем следует начинать устранять несоответствия дефектов групп А и В.

Таблица 6.12