LA  METROLOGIE  EST  QUALITE  DES  MEASURES

 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

Статистические методы анализа и управления качеством

 

 

2 Графические статметоды или “Семь инструментов контроля качества”

 

2.6 Расслоение (стратификация) данных

 

 Одним из наиболее простых статистических методов является метод расслоения (стратификации) данных. В соответствии с этим методом производят расслоение данных, то есть группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы в отдельности.

Например, расслоение можно провести по следующим признакам:

-         расслоение по исполнителям – по работающим, по полу, по стажу работы и т.д.;

-         расслоение по машинам и оборудованию – по новому и старому оборудованию, по марке оборудования, по конструкции и т.д.;

-         расслоение по материалу –  по месту производства, по фирме-производителю, по партии, по качеству сырья и т.д.;

-         расслоение по способу производства – по температуре,  по технологическому приему, по месту производства работ.

При расслоении данных следует стремиться к тому, чтобы различие внутри группы было как можно меньше, а различие между группами – как можно больше.

Расслоение позволяет получить представление о скрытых причинах дефектов, а также помогает выявить причину появления дефекта, если обнаруживается разница в данных между «слоями». Например, если расслоение проведено по фактору «исполнитель», то при значительном различии в данных можно определить влияние того или иного исполнителя на качество изделия; если расслоение проведено по фактору «оборудование» – влияние использования разного оборудования.

Если после расслоения данных невозможно определить наглядно решающий фактор в решении проблемы, то необходимо проводить более глубокий анализ данных.

На практике стратификация используется для расслаивания статистических данных по различным признакам и анализа выявленной при этом разницы  в диаграммах Парето, схемах Исикавы, гистограммах, диаграммах рассеивания и т.д.

 

Примеры применения расслоения:

 

 

1  Партия механически обработанных деталей имеет номер несоответствий. Все их можно разделить на три группы:

-         несоответствие геометрических размеров;

-         несоответствие шероховатости поверхности;

-         дефекты поверхности  (риски, царапины, забоины, коррозия).

 

Таблица 6.11

 

 

Вид

несоответствия

 

Подсчет частот

 

Количество

несоответствий

 

 

геометрические размеры

 

 

/////  /////  /////  /////  /////  //

 

27

 

шероховатость поверхности

 

 

/////  /////  /////  ….. /////  //

 

42

 

дефекты поверхности

(риски, царапины, забоины, коррозия)

 

 

/////  /////  /////  /////  ….. /////  /

 

96

 

 ИТОГО

 

 

165

 

 

Посчитав количество несоответствий в определенном количестве деталей получаем:

 

-         по геометрическим размерам 27 несоответствий;

-         по шероховатости поверхности  42 несоответствия;

-         по дефектам поверхности  96 несоответствий;

-         в качестве материалов.

 

Вывод: наиболее часто встречающиеся несоответствие – неудовлетворительное состояние поверхности. Таким образом, источник дефекта следует искать:

 

-         в состоянии режущего инструмента;

-         в состоянии оборудования, оснастки;

-         в нарушении режимов резания.

 

2  Расслоение диаграммы Парето по факторам А и Б при дальнейшем детальном анализе («распутывании связей») диаграммы.

 

Расслоение данных. Стратификация данных

 

Вывод:

Анализ диаграммы Парето по видам дефектов показывает, что наибольший процент дефектов составляют факторы А и В. Для выявления причин появления этих дефектов проводим расслоение факторов А и В для получения представления о скрытых причинах дефектов. Таким образом,  можем определить, что для устранения дефектов группы А и В нужно сначала устранить причины дефектов А1,  А2 и В1, В2  и лишь затем следует начинать устранять несоответствия дефектов групп А и В.

 

Таблица 6.12

Наименование изделия

 

Материал

 

Производственная операция

Приемочный контроль

Номер детали (партии)

 

Участок изготовления

 

Объем партии

 

Тип контроля

Общий, выборочный,  периодический, летучий

Общее число проконтролированных изделий

 

Примечания по всем проконтролированным изделиям

 

Дата контроля

 

Ф.И.О., контролера, подпись

 

Ф.И.О. разработчика расслоения, подпись

 

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
                             
         
Вкусная итальянская пицца (Псков) от пиццерии "Милано" с бесплатной доставкой по городу.